金秋九月，丰收的喜悦洋溢在田间地头。从南到北，水稻、玉米等秋收作物由“绿”转“金”，全国各地接好夏粮丰收“接力棒”。无人机、无人驾驶、云计算等“技术活儿”正在神州大地上描绘着一幅绚丽多彩的“现代耕耘图”，让大国粮仓更丰盈。
9月9日20时许，在湖北省应城市杨河镇下王村，漆黑一片的稻田上方高悬起两盏“小太阳”，周边9亩糯稻地被照得亮亮堂堂。这是国网孝感供电公司在用无人机“打灯”，保障糯稻夜收。
只见田埂上一辆工程车“驮”着发电机和无人机箱，像放风筝一样牵着天上的应急照明无人机缓缓向前，一旁的收割机轰隆隆抢收稻谷。
眼下，应城有30万亩进入收割季。仅靠白天收割，追不上稻谷成熟速度，晚上抢收又困难重重。“收割机车灯照明不足，遇到坑坑洼洼的田容易陷车、翻车。”收割机司机王国防说。
为此，应城市供电公司组建秋收保电服务队，调拨多台应急照明无人机，护航夜间收割机秋收。
在湖南省株洲市天元区三门镇月形村，工作人员将收割机连上云平台，随即操作平板电脑选择地块，点击开始。收割机开入稻田内，开展自主作业。
在物联网、云计算、北斗导航系统加持下，各类农机便能在田间行走自如，按照规划路径有序作业，误差控制在2.5厘米以内。无人收割机作业时，高度精准的操作可将农机对稻苗的碾压率由40%降至12%左右，大幅度的提升再生稻发芽率和产量。
“今年秋收跟往年比，简直是天壤之别，省时省力，还省钱省心。”9月12日，河南省社旗县唐庄乡盛康合作社负责人戚秋阳说，两台拖拉机均配备北斗导航辅助驾驶系统，能够在一定程度上帮助农机无人驾驶和精确作业。同时，在机耕、机种、机收环节应用该系统后，作业精直、行距均匀，播种更精准，机收损失率明显降低，全程仅需一人操作。
近日，在山东邹平市一望无际的玉米田里，潍柴雷沃智能农机大显身手。收割、转弯调头、卸粮，一台红白相间的雷沃谷神GM100无人驾驶籽粒收割机来回穿梭，按照既定路线进行无人收获作业，顷刻间，颗颗饱满的玉米粒便从卸粮筒装入运粮车，干净利落。
“不同于以往的普通农机，这台无人驾驶收割机依托智能驾驶系统中的北斗卫星系统，能轻松实现精准定位，行驶路径更直、轨迹偏差更小，保证每一行玉米都能准确入仓，减少收获籽粒的破碎率和压倒率，实现提质减损。”潍柴雷沃拖拉机研究院智能驾驶首席工程师王辉介绍。
“今年秋收，我们将应用无人驾驶收获机搭载产量分布系统，完成作业地块产量精准监测，形成产量分布处方图，结合全年无人机巡田长势监测历史，为下一年变量施肥作业奠定坚实基础，为单产提升做足数据支撑。”在北大荒集团友谊农场第五管理区秋收机械复检现场，农场科技信息中心总经理曲慧告诉记者。
2024年，友谊农场开展水旱田各1000亩全场景智能化建设，力求在各农事环节分别建立感知、决策、执行、反馈闭环管控应用，破解农业生产用工难、投入大、经验不足等难题。
近日，在四川省阿坝州黑水县晴朗乡麦田里，记者也看到了金秋收获的美丽图景——一台台现代化收割机穿梭其间，一串串饱满的麦穗被精准割下，迅速送入脱粒箱中，麦粒随即通过管道系统落入后方的粮仓，整一个完整的过程一气呵成。
目前，四川主要农作物耕种收综合机械化率达到70%，田间地头频繁上演着“机器在干、农人在看”的现代化农业景象。
（刘侠 科技日报记者吴纯新 王延斌 俞慧友 孙越 朱虹 实习记者彭竞兰）
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利用样地观测数据、空间分析和树线模型模拟，中国科学院青藏高原研究所研究员梁尔源等人系统分析了尼泊尔珠峰国家公园和安纳普纳保护区混交林树线，揭示了糙皮桦和喜马拉雅冷杉的种群更新动态和树线
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